隨著經濟的發展，汽車工業進入了一個新的發展時期，以高速公路為代表的專用道路日益普及，然而與之伴隨的是道路交通事故頻發，在引起事故的原因中，駕駛員疲勞駕駛是最主要的原因之一。

比如發現司機一分鐘內眨眼的次數非常多，就顯示司機可能處于疲勞狀態，系統就會自動發出蜂鳴報警，同時提醒后臺監控人員，這樣就可以更好地杜絕疲勞駕駛。開車打電話、抽煙等不安全行為，也會被監控到。

檢測司機疲勞駕駛、分心駕駛（左顧右盼、抽煙、打電話、打哈欠等）和超速駕駛等不良駕駛行為，一旦系統檢測到司機有上述行為即發出尖銳警報聲提醒司機，避免意外發生。

人臉識別模塊，用于接收車載電腦發送的駕駛員臉部畫面，對所述駕駛員臉部畫面進行識別后獲取駕駛員閉眼時長數據發送至車載電腦；語音報警模塊，用于在接收到車載電腦發送的告警信號后進行告警。

ADAS高級輔助系統和DSM疲勞駕駛監測，人臉識別,虹膜識別采用的濾光片方案主要有；850nm濾光片，940nm帶通濾光片，濾光片解決方案是目前疲勞駕駛預警系統中使用比較多的濾光片波段，可以滿足強光環境，弱光環境已經無光環境下準確偵測人臉識別特征。

納宏光電的濾光片目前應用在國內知名ADAS防疲勞視頻監控攝像頭上，得到了很好的反饋：

人眼瞼輪廓的提取;

眼瞼運動特性;

虹膜運動特性構建;

以上特征提取納宏光電的防疲勞駕駛濾光片準確率比友商高效，很好的克服了眼睛圖像在不同光照條件下的成像差異。

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